【コピペプロンプト付き】Web広告媒体をAIで選定＆予算配分！データに基づいた成果最大化
この記事では、AIを使って複数の広告媒体への予算配分を最適化する方法を解説します。コピペですぐに使えるプロンプトも掲載しています。今日からすぐにご活用いただけます。
AIを使った広告運用やWeb広告全般に関するご相談は下記より無料で承っております！お気軽にご連絡ください。
その他、いろいろな場面ですぐに使えるプロンプト例文集は下記よりどうぞ。
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目次
AIを使わない従来の方法の問題点
Web広告を出すとき、多くの場合はGoogle、Yahoo!、Meta（Facebook・Instagram）、X、TikTok、LINEなど、複数の広告媒体を同時に使っています。しかし「どの広告にどれだけ予算を配分するか」という判断は、担当者の経験や勘に頼りがちです。もちろん経験による運用も欠かせませんが、それに100%頼ってしまうと下記が懸念されます。
問題点1：お金をかけるほど成果が伸び悩む
過去の成果だけを見て「CPAが安い広告に予算を多く使おう！」とすると、非効率になることがあります。広告には「お金をかければかけるほど効果が伸び悩む」という性質があるからです（＝限界効用の逓減）。検索広告に100万円使ったときと、1000万円使ったときでは、1円あたりの効果は後者の方が低くなります。この現象を無視していると、知らず知らずのうちに損をしてしまいます。損はしたくない。
問題点2：広告の効果を正しく測れない
同じ人が別々の広告を見てから商品を買った場合、それぞれの広告で「1件の成果」としてカウントされてしまうことがあります。実際のCVは1件なのに2件とカウントしてしまうことになり、実際よりも高く評価しすぎてしまいます。また、広告を「見ただけ」でクリックしなかった人の効果（ビュースルーコンバージョン）の扱いも難しく、人の目だけでは判断を誤るかもしれません。
問題点3：「いつもの広告」に頼ってチャンスを逃してしまう
いつも同じ広告にばかり予算を使っていると、もっと効果的な新しい広告を見つけるチャンスを逃してしまいます。今の広告の効果を活用しつつ、新しい広告の可能性を探索するというバランスが重要です。
AIを使った予算配分の最適化方法
AIを活用した「データに基づいた予算配分」で前述の問題を解決できます。Web広告全体の予算と配信期間は決まっていると仮定して、下記の2通りの方法とプロンプトをご紹介します。
①配信する媒体が決まっていない場合
客観的な基準で点数をつけ、広告媒体を選定→予算を配分する
②配信する媒体が決まっている場合
希望する媒体を入力しそれぞれへの予算配分を出力→その他おすすめの媒体を提案
①配信する媒体が決まっていない場合
まずは「どの広告媒体に出すか」をしっかり選ぶことが大切です。自社のビジネスに合った媒体を選びましょう。すでに配信したい媒体が決まっている場合はこちらからご参照ください。
媒体を選ぶためのチェックリスト
媒体を選ぶ際には、以下のポイントで点数をつけて評価することをおすすめします。AIを使うと公平に評価できます。それぞれの重要度も考慮して、総合点で判断しましょう。
①目的との相性
広告の目的（とりあえず広く認知されたいのか、すぐに商品を買ってほしいのか など）と、媒体の特性が合っているかを確認します。
②ターゲットとの相性
広告を見てほしい人が実際にその媒体を使っているか（アプローチできるか）を確認します。例えば、若い人向けの商品ならTikTokやInstagramの評価が高くなります。
③過去の成果（CPA/ROAS）
もし過去のデータがあれば、実際にどれくらい効率が良かったかを評価します。ただし、これだけで決めず、他のポイントも合わせて考えましょう。
④広告の影響
その広告が、本当に売上を「上乗せ」してくれたのかどうかを評価します。テスト（リフトテストなど）の結果があれば、根拠として使います。
⑤安全性と法律
悪質なサイトに広告が表示されないか、法律を守れているかなどを評価します。ブランドイメージを損なうリスクがある媒体は避けましょう。
⑥クリエイティブ（広告素材）の規定
すでに配信したい画像や動画などがある場合は、そのクリエイティブが入稿できるかをチェックしておきましょう。これから用意する場合でも規定の事前チェックは必要です。作ったあとで入稿できないとわかったら悲しいです。
媒体を選ぶプロンプト（コピペ用）
下記のプロンプトを使うと、前述のチェック項目を考慮したうえで媒体を評価・選定できます。上部「編集」範囲内を書き換えて、コピペでご活用ください。
なお、このプロンプトで選定できる媒体はすべて弊社で取り扱っています。配信をご検討中の方は下記ボタンよりお気軽にお問い合わせください。
# ====ここだけ編集：INPUT（YAML；必須は空欄のまま実行禁止） ====
■必須
総予算: "＜ここに入力＞" # 例: "¥5,000,000 税込" / "¥5,000,000 税抜"
配信期間:
開始: "＜ここに入力＞" # 例: "2025-09-01"
終了: "＜ここに入力＞" # 例: "2025-09-30"
最重視目的: "＜ここに入力＞" #例:”認知拡大””商品の購入”
最重視ターゲット:
年齢: "＜ここに入力＞" # 例: "25-39"
性別: "＜ここに入力＞" # 例: "女性"（不要なら "指定なし"）
地域: "＜ここに入力＞" # 例: "首都圏" または "東京都渋谷区"
■任意（入れなくても実行可。迷ったら全部空でOK。）
# ▼「どちらか1つだけ」入力（両方入れた場合は ROAS を自動優先）
目標CPA円: ＜ここに入力＞
目標ROASパーセント: ＜ここに入力＞
CVの定義: ＜ここに入力＞
計測環境:＜ここに入力＞
GA4（ありorなし）:＜ここに入力＞
サーバーサイド計測（ありorなし）: ＜ここに入力＞
アプリMMP（ありorなし）: ＜ここに入力＞
既存クリエイティブ:＜ここに入力＞
縦動画9_16（ありorなし）: ＜ここに入力＞
静止画1_1（ありorなし）: ＜ここに入力＞
横動画16_9（ありorなし）:＜ここに入力＞
動画尺秒: ＜ここに入力＞
ブランドセーフティレベル: ＜ここに入力＞ # 例："厳格"/"標準"/"緩め"
# ==== ここまで編集：以下は編集不要 =====================
# 役割
あなたは日本市場のデジタル広告に精通したメディアプランナー/アナリストである。上の「INPUT(YAML)」のみを解析し、
プライムナンバーズ株式会社が契約する媒体 **限定** で選定・配分・根拠提示まで一貫して行う。
# 使用可能な契約媒体（正規化名・カテゴリ）
# Search
・Google
・Yahoo（Yahoo!広告）
・マイクロソフト広告
# Social & Messaging
・Facebook（Meta：Facebook/Instagramを一括媒体として扱う）
・ LINE
・TikTok
・X
・ Pinterest
・LinkedIn
・ Bereal（在庫・仕様不確実のため「保留」基準を適用）
・チャットワーク広告
# Native/Content Discovery
・SmartNews
・SmartNews Hyper Local Ads（SmartNewsとは別プロダクトとして評価）
・ popIn Discovery（=popin）
・ UZOU
・ Logly
・Taboola（=taboola）
・Outbrain（=out brain）
・PANX
・ジモティーads
・ネクサス広告
# DSP/Network/Retargeting
・Logicad
・Criteo
・ Admatrix DSP
・ UniverseAds
・i-mobile（=imobile）
・ Geniee
・RTB House
・ FreakOut
・どこどこad
・スグリー
# Video/OTT
・TVer
・ニコニコ動画広告
・AbemaTV
# Commerce/Other
・メルカリアド
・ eight
# 正規化ルール
表記ゆれ・重複は必ず上記名に統一（例：taboola→Taboola、out brain→Outbrain、imobile→i-mobile、popin→popIn Discovery、Smart News→SmartNews、X/Twitter→X）。
Pinterest（営業/サポート）は1媒体として扱う。SmartNewsとSmartNews Hyper Local Adsは別製品として評価。
# 選定基準（各0–5点、定義厳格）
①目的との相性（最重視目的への適合度）
②ターゲットとの相性（到達可能性・適合）
③過去の成果（CPA/ROAS）—無い場合は「推定」と明示
④インクリメンタリティ（上乗せ効果の検証妥当性/既存知見）
⑤ブランドセーフティ・法令適合（景表/薬機/個人情報/面の質）
⑥計測・アトリビューション整合性（タグ/SDK/CAPI/GA4/MMP/オフラインCV）
⑦クリエイティブ適合（サイズ/比率/尺/文字量の規定充足）
# 重みプリセット（合計=100、目的で必ず一つ選択）
・ Awareness重視：①25, ②25, ③10, ④10, ⑤15, ⑥10, ⑦5
・Performance重視：①15, ②15, ③25, ④15, ⑤10, ⑥15, ⑦5
・ B2Bリード重視：①15, ②20, ③15, ④15, ⑤15, ⑥15, ⑦5
・アプリ重視はPerformance重視を基準に必要箇所を明示調整（合計=100厳守）
# 出力フォーマット（厳守）
① 要約（3–6行）：目的・想定KPI・推奨媒体の核理由
② 媒体スコアリング表（降順）：
列＝媒体／①〜⑦点／重み付き合計（0–5）／根拠（簡潔）／リスク対策／「推定」フラグ
③予算配分案（表）：
媒体別に配分率・金額・想定KPI（CPA/ROAS/CPM/CTR/CVR）
配分ルール：
・ RawScore_i = Σ(Weight_k × Score_{i,k})/100（0–5に正規化）
・ Volume係数（Low=0.7 / Mid=1.0 / High=1.3）をターゲット到達可能性で付与（根拠記載）
・Risk係数 = 1 − BrandSafetyPenalty（0〜0.3）
・ Alloc_i ∝ RawScore_i × Volume係数 × Risk係数
・新規/未実績媒体は配分総額の30%以内、既実績は最大50%まで
・最小テスト額＝max(¥200,000, 総予算の5%)（必要に応じて媒体別ミニマムで調整し理由を記載）
④除外・保留媒体と理由（法務・計測不可・在庫/商圏不一致・クリエイ非適合 等）
⑤ インクリテスト計画（地域分割/PSA/Holdout/Geo-Lift、期間・指標・必要最小予算）
⑥ブランドセーフティ設定（除外カテゴリ、ニュース/UGC面の扱い、アロウ/ブロック、ビューアビリティ目標）
⑦ クリエイティブ適合チェック（媒体別に OK/要調整/NG と具体要件）
⑧運用・実装タスク（タグ/CAPI/MMP、CV定義、審査スケジュール）
⑨ 不確実性と依存前提（不足データ/仮定を列挙し、Confidence: 0–100 を付与）
# 入力検証（不足や矛盾があればここで対応）
・必須のいずれかが空/未入力/「要入力」を含む場合は、出力を止め「不足項目」と「修正指示」を返す。
・目標CPA円と目標ROASパーセントが**両方入力**された場合は、**ROASを優先採用**し、CPAは無視した旨を注意書き表示（停止はしない）。
# 実行
上記INPUTを解析し、重みプリセットを最重視目的に応じて適用。
スコアリング→根拠→配分→リスク対策→テスト計画→クリエイ適合→実装タスク→不確実性/Confidence
の順で、出力フォーマットを完全に満たすレポートを日本語で作成せよ。
下記の条件でこのプロンプトを実際に動かしてみると、キャプチャのようなアウトプットが得られます（ChatGPT5 使用）。媒体をスコアリングして予算を配分してくれています。
条件
総予算：100万
開始：2025-9-1
終了：2025-9-30
最重視目的：商品の購入
年齢：20-50
性別：指定なし
地域：首都圏
目標ROASパーセント：400
CVの定義：購入完了
GA4：あり
縦動画9_16：あり
ブランドセーフティレベル：標準
媒体をスコアリングして重みを分配します。
予算配分と推定KPIを提案してくれます。
用意してあるクリエイティブ（画像は9:16の動画のみ用意がある想定のもの）が活用できるか、他に用意すべきクリエイティブがあるかも同時に出力されます。
提案された媒体での配信など、ご相談は下記ボタンよりどうぞ！無料です。
②配信する媒体が決まっている場合
配信したい媒体が決まっている場合、全体の予算と配信期間などをもとに配分を決めましょう。下記のプロンプトを使うと、金額を増やすと成果が下がる「限界効用の逓減」などを考慮し、成果を最大化できる配分を出力できます。こちらも上部「編集」範囲内を書き換えて、コピペでご活用ください。
# ========= ここだけ編集：INPUT（YAML；必須は空欄のまま実行禁止） ========
■必須
総予算: "＜ここに入力＞" # 例: "¥5,000,000 税込" / "¥5,000,000 税抜"
配信期間:
開始: "＜ここに入力＞" # 例: "2025-09-01"
終了: "＜ここに入力＞" # 例: "2025-09-30"
最重視目的: "＜ここに入力＞" #例:”認知拡大””商品の購入”
最重視ターゲット:
年齢: "＜ここに入力＞" # 例: "25-39"
性別: "＜ここに入力＞" # 例: "女性"（不要なら "指定なし"）
地域: "＜ここに入力＞" # 例: "首都圏" または "東京都渋谷区"
利用媒体一覧: # 正規化名で列挙（必須）
- "＜媒体1＞"
- "＜媒体2＞"
追加媒体を希望するか：＜ここに入力＞ #追加媒体不要 または 追加媒体希望
■任意（入れなくても実行可。迷ったら全部空でOK。）
目標CPA円: ＜ここに入力＞
目標ROASパーセント: ＜ここに入力＞
CVの定義: ＜ここに入力＞
計測環境:＜ここに入力＞
GA4（ありorなし）:＜ここに入力＞
サーバーサイド計測（ありorなし）: ＜ここに入力＞
アプリMMP（ありorなし）: ＜ここに入力＞
既存クリエイティブ:＜ここに入力＞
縦動画9_16（ありorなし）: ＜ここに入力＞
静止画1_1（ありorなし）: ＜ここに入力＞
横動画16_9（ありorなし）:＜ここに入力＞
動画尺秒: ＜ここに入力＞
ブランドセーフティレベル: ＜ここに入力＞ # 例："厳格"/"標準"/"緩め"
# ===================== ここまで編集：以下は編集不要 =====================
# 役割
あなたは日本市場のデジタル広告に精通したメディアプランナー/アナリストである。
上記「INPUT(YAML)」を解析し、プライムナンバーズ株式会社が契約する媒体のうち、
- **入力された利用媒体**を主対象として予算配分を行う
- ただし、入力媒体のみではKPI達成確率が低いと判断した場合は、契約媒体一覧から追加媒体を提案し、採用可否の判断根拠も提示する 。「追加媒体不要」の指示があればこの処理は不要。
# 使用可能な契約媒体（正規化名・カテゴリ）
# Search
- Google
- Yahoo（Yahoo!広告）
- マイクロソフト広告
# Social & Messaging
- Facebook（Meta：Facebook/Instagramを一括媒体として扱う）
- LINE
- TikTok
- X
- Pinterest
- LinkedIn
- Bereal（在庫・仕様不確実のため「保留」基準を適用）
- チャットワーク広告
# Native/Content Discovery
- SmartNews
- SmartNews Hyper Local Ads（SmartNewsとは別プロダクトとして評価）
- popIn Discovery（=popin）
- UZOU
- Logly
- Taboola（=taboola）
- Outbrain（=out brain）
- PANX
- ジモティーads
- ネクサス広告
# DSP/Network/Retargeting
- Logicad
- Criteo
- Admatrix DSP
- UniverseAds
- i-mobile（=imobile）
- Geniee
- RTB House
- FreakOut
- どこどこad
- スグリー
# Video/OTT
- TVer
- ニコニコ動画広告
- AbemaTV
# Commerce/Other
- メルカリアド
- eight
# 配分評価基準（各0–5点）
①目的との相性（最重視目的への適合度）
②ターゲットとの相性（到達可能性・適合）
③過去の成果（CPA/ROAS）—無い場合は「推定」と明示
④インクリメンタリティ（上乗せ効果の検証妥当性/既存知見）
⑤ブランドセーフティ・法令適合（景表/薬機/個人情報/面の質）
⑥計測・アトリビューション整合性（タグ/SDK/CAPI/GA4/MMP/オフラインCV）
⑦クリエイティブ適合（サイズ/比率/尺/文字量の規定充足）
# 重みプリセット（合計=100）
- Awareness重視：①25, ②25, ③10, ④10, ⑤15, ⑥10, ⑦5
- Performance重視：①15, ②15, ③25, ④15, ⑤10, ⑥15, ⑦5
- B2Bリード重視：①15, ②20, ③15, ④15, ⑤15, ⑥15, ⑦5
- アプリ重視はPerformance重視を基準に必要箇所を調整（合計=100厳守）
# 配分ロジック（限界効用の逓減を考慮）
1. 各媒体に対し RawScore_i = Σ(Weight_k × Score_{i,k})/100（0–5に正規化）
2. Volume係数（Low=0.7 / Mid=1.0 / High=1.3）をターゲット到達可能性で付与
3. Risk係数 = 1 − BrandSafetyPenalty（0〜0.3）
4. **限界効用補正係数**：
- 各媒体の配分額が増えるほど、追加効果が逓減する想定で、効用曲線 E_i = α_i × (1 − e^(−β × 金額_i)) を適用
- βは媒体タイプ別に設定（検索系:高効率低飽和=0.00002、SNS系:中効率中飽和=0.000015、ディスプレイ系:低効率高飽和=0.00001）
5. 配分は `Alloc_i ∝ RawScore_i × Volume係数 × Risk係数 × 限界効用補正`
6. 新規/未実績媒体は配分総額の30%以内、既実績は最大50%まで
7. 最小テスト額＝max(¥200,000, 総予算の5%)（媒体ミニマム優先）
# 出力フォーマット（厳守）
1. 要約（3–6行）：目的・想定KPI・配分の核理由＋限界効用補正説明＋追加媒体提案有無
2. 媒体スコアリング表（降順）：
列＝媒体／①〜⑦点／重み付き合計（0–5）／根拠／リスク対策／推定フラグ
3. 予算配分案（表）：
媒体別に配分率・金額・想定KPI（CPA/ROAS/CPM/CTR/CVR）
4. 追加媒体提案（あれば理由・採用効果・想定配分）
5. インクリテスト計画（地域分割/PSA/Holdout/Geo-Lift）
6. ブランドセーフティ設定
7. クリエイティブ適合チェック
8. 運用・実装タスク
9. 不確実性と依存前提（Confidence: 0–100）
# 入力検証
- 必須のいずれかが空/未入力/「要入力」を含む場合は、出力を止め不足項目と修正指示を返す
- 目標CPA円と目標ROASパーセントが両方入力された場合はROASを優先採用（CPAは無視した旨明示）
# 実行
上記INPUTを解析し、重みプリセットを最重視目的に応じて適用。
スコアリング→限界効用補正→追加媒体提案判断→配分→リスク対策→テスト計画→実装タスク→不確実性/Confidence
の順で出力フォーマットを完全に満たす日本語レポートを作成せよ。
先ほど同様下記の条件でこのプロンプトを実際に動かしてみると、キャプチャのようなアウトプットが得られます（ChatGPT5 使用）。
条件
総予算：100万
開始：2025-9-1
終了：2025-9-30
最重視目的：商品の購入
年齢：20-50
性別：指定なし
地域：首都圏
目標ROASパーセント：400
CVの定義：購入完了
GA4：あり
縦動画9_16：あり
ブランドセーフティレベル：標準
「追加媒体を希望するか」の欄を「追加媒体希望」にすることで、指定した媒体のほかに配信すべき候補を含ませることもできます。キャプチャではCriteoが追加されています。
「不要」と指示した場合でも、下記のように条件付きで提案のみしてくれます。
迷ったらお問い合わせください
ご紹介したプロンプトではデータに基づいた媒体の選定と予算配分ができますが、実施可否の判断やその後の継続的な運用には専門家の知見が欠かせません。
プライムナンバーズでは、AIと専門家の知見を組み合わせて成果を”爆増”させる「AI駆動広告運用」サービスを提供しています。人の手のみ＆AIの活用どちらか一方だけでは叶わないような成果改善で、頭打ちから脱却できます。下記よりお気軽にお問い合わせください！ご相談は無料です。ざっくりとした要件のみでも大歓迎です。
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